Currículo
Computation Tools for Actuaries TCA
Contextos
Groupo: Actuarial Science > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 1
Groupo: Actuarial Science > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
4.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Os sistemas de informação são ferramentas importantes em ciências atuariais pois possibilitam a análise de grandes conjuntos de dados. Neste contexto, a tarefa essencial de um atuário reside na capacidade de encontrar soluções para problemas com o auxílio de ferramentas computacionais adequadas. Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos do mestrado em ciências atuariais um conjunto de ferramentas e técnicas computacionais aplicadas a dados atuariais, nomeadamente manipulação, visualização e análise de grandes conjuntos de dados. Os alunos irão adquirir técnicas de análise de dados com recurso a programas especializados como R e Microsoft Excel.
Programa
1. Introdução à programação em R (33 horas) 1.1 A linguagem R, o RStudio, comandos básicos e cálculos aritméticos. 1.2 O R como linguagem orientada a objetos: vetores, fatores, matrizes, listas, data-frames, séries temporais e bases de dados. Manipulação e aplicação de funções a objetos. 1.3 Importação e exportação de dados. 1.4 Estruturas de controlo condicionais e iterativas. 1.5 Definição e escrita de funções. 1.6 Cálculo de integrais e de derivadas. 1.7 Números (pseudo)-aleatórios e distribuições de probabilidade. 1.8 Gráficos em duas e três dimensões. Exportação de gráficos (pdf, jpg e eps). 1.9 Instalação e utilização de packages. 1.10 O package ggplot2 para visualização de dados. 2. Análise e visualização de dados com o Microsoft Excel (6 horas) 2.1 Importação de dados. 2.2 Criação e manipulação de Pivot Tables. 2.3 Utilização dos módulos Data Analysis e Solver. 2.4 Visualização gráfica de dados. 2.5 Apresentações profissionais com o Excel.
Método de Avaliação
A unidade curricular será lecionada no formato de aulas teorico-práticas. A utilização intensiva do computador pelos alunos é privilegiada. O estudo autónomo dos alunos é um ponto essencial, bem como a resolução em computador de vários problemas, a serem apresentados em aula. A avaliação (numa escala de 0 a 20) será baseada num exame final a ser realizado em computador.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 73.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Data Analysis and Graphics Using R – an example-based approach. 3rd edition: Maindonald, J. and Braum, W.J. 2011 Cambridge University Press
- An Introduction to Excel VBA Programming: with Applications in Finance and Insurance: Gan, G. 2016 Chapman and Hall/CRC