Currículo
Workshop Metodologias e Estratégias para a Escolha de Temas de Trabalho Final de Mestrado MEETTFM
Contextos
Groupo: Contabilidade, Fiscalidade e Finanças Empresariais > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
Objectivos
O principal objetivo é preparar os alunos para o início do processo de elaboração do Trabalhos de Fim de Mestrado (TFM) desenvolvendo: Conhecimentos: • Identificar os diferentes tipos de TFMs aceites no ISEG. • Compreender os critérios de escolha de um tema de investigação relevante e exequível. • Conhecer ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA) aplicáveis à definição e refinamento de temas de investigação. Aptidões: • Analisar exemplos de TFMs e reconhecer as suas características distintivas. • Formular propostas de temas de TFM alinhados com os interesses pessoais e as áreas de especialização. • Utilizar ferramentas de IA para apoio à pesquisa de temas, análise de tendências e refinamento de ideias. Competências: • Desenvolver autonomia na seleção e justificação de temas de investigação. • Promover pensamento crítico e ético no uso de tecnologias de apoio à investigação. • Trabalhar de forma colaborativa na partilha e análise de ideias de investigação.
Programa
1 - Tipologias de TFM • Dissertação • Projeto • Relatório de estágio • Critérios de seleção de cada tipologia • Exemplos práticos e discussão 2 - Definição e Escolha do Tema de TFM • A importância da definição de um bom tema • Critérios de escolha: relevância, viabilidade, originalidade e contributo científico/profissional • Estratégias de pesquisa e análise da revisão da literatura • Exercícios práticos: brainstorming e formulação de temas preliminares 3 - Escolha e Refinamento de Tema com Apoio de Ferramentas de IA • Introdução a ferramentas de IA para investigação académica: o Motores de pesquisa académica com IA (Connected Papers, Research Rabbit, Elicit) o Ferramentas de apoio à formulação de hipóteses e temas (ChatGPT, Scite.ai, Consensus) • Boas práticas e limitações éticas no uso de IA em ambiente académico • Exercício prático: Explorar e definir um tema com apoio de IA
Método de Avaliação
A metodologia é realizada principalmente através da participação dos alunos, pequenos exercícios em aula e utilização de active learning. Não haverá avaliação deste workshop na medida em que o seu objetivo principal é o de ajudar os alunos a iniciar o processo de elaboração do TFM.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 4.0
Carga Total -