Currículo
Tópicos de Inferência Estatística TIE-MEAP
Contextos
Groupo: Econometria Aplicada e Previsão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
7.0 (para cálculo da média)
Objectivos
- Uniformizar conhecimentos para alunos provenientes de diferentes cursos de 1º ciclo - Proporcionar aos alunos o conhecimento e as ferramentas frequentemente utilizadas em inferência estatística - Introduzir os métodos de simulação em estatística - Introduzir outras escolas do pensamento como a escola bayesiana - Proporcionar a aprendizagem e utilização do software R nas aplicações estatísticas.
Programa
- Introdução ao Software R - Análise de dados - Inferência estatística clássica - Amostragem e distribuições por amostragem - Suficiência - Estimação - Teste de hipóteses - Simulação de Monte Carlo - Introdução ao bootstrap - Introdução à estatística bayesiana.
Método de Avaliação
A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito, podendo eventualmente ser tido em conta o resultado da avaliação ao longo do semestre.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 148.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Statistical Inference: Casella & Berger 2002 Thomson Learning
- An Introduction to R: Venables 2021 The R development Core Team
- A prime on bayesian statistics: O'Gagen & Luce 2003 Medtap Int
Secundária
- An introduction to the bootstrap: Efron & Tibshirami 1993 Chapman & Hall