Currículo
Gestão de Dados e Bases de Dados GDBD
Contextos
Groupo: Econometria Aplicada e Previsão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 1
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
- Entender e discutir as razões porque os Dados, a Informação e o Conhecimento devem ser considerados Ativos Estratégicos das Organizações; - Entender e discutir os conceitos fundamentais; - Entender o Modelo Relacional de Dados; - Ser capaz de fazer um modelo conceptual de dados e de o transpor para o Modelo Relacional; - Ser capaz usar a linguagem SQL (Structured Query Language) para definir, manipular e pesquisar dados num Sistema de Gestão de Bases de Dados Relacionais; - Entender o conceito de Data Warehousing e aprender a modelar bases de dados de suporte a Data Warehouses (Dimensional Modeling). - Entender os conceitos de Big Data, NoSQL Databases, Data Lake, Data Quality Management, Metadata Management, e Master Data Management.
Programa
1. Conceitos Fundamentais de Gestão de Dados e de Bases de Dados: - Sistema de Informação; - Dado, Informação e Conhecimento; - Metadata; - Componentes do Ambiente "Base de Dados", nomeadamente Gestor de Bases de Dados, Administração de Dados e de Bases de Dados; - Independência entre Dados e Programas (data independence); - Tipificação das Bases de Dados; - Modelo de Dados Organizacional. 2. O Modelo Relacional de Dados: - Estrutura; - Manipulação; - Integridade; 3. Modelização de dados: - Modelo Conceptual de dados: Diagramas de Classes; - Transposição para o Modelo Relacional, Modelo Lógico de Dados; 4. A Linguagem SQL (apresentação e prática): - Data Definition Language (DDL); - Data Manipulation Language (DML). 5. Data Warehousing: - Conceitos; - Dimensional Modeling. 6. Conceitos de Big Data, NoSQL Databases, Data Lake, Data Quality Management, Metadata Management, Master Data Management.
Método de Avaliação
O ensino constará de curtas exposições teóricas, seguidas de resolução de pequenos casos. Os alunos serão estimulados a pesquisar novos conceitos no âmbito do trabalho prático. Avaliação: O aluno pode optar por uma de duas formas de avaliação: Avaliação ao Longo do Semestre (ALS) ou exame final. A ALS é composta elementos de avaliação individual, nomeadamente laboratórios realizados em aula e um mini-teste e um projeto realizado em grupo mas com avaliação individual. Os pormenores da avaliação e respetivos pesos são publicados nos slides da Unidade Curricular.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 134.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Modern Database Management: Hoffer, J. A., Ramesh,V. R. & Topi, H. 2020 Hoffer, J. A., Ramesh,V. R. & Topi, H. (2019). Modern Database Management (13 edition). Pearson