Currículo
Data Analysis in Finance DAF
Contextos
Groupo: Economia > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa Condicionada 3 e 4
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Este curso tem como objetivo dotar os estudantes de técnicas essenciais de análise de dados, adaptadas a aplicações financeiras. Utilizando o Python, os estudantes aprendem a importar, limpar, transformar, visualizar e analisar dados financeiros, bem como a aplicar modelos estatísticos e técnicas de previsão para extrair informações relevantes. No final do curso, os estudantes serão capazes de analisar conjuntos de dados financeiros com confiança, aplicar métodos estatísticos e utilizar o Python para tomar decisões financeiras baseadas em dados.
Programa
- Análise Exploratória de Dados - Análise de Regressão - Análise de Séries Temporais e Previsão - Aplicações e Exemplos com Python
Método de Avaliação
Para além das aulas que em que se discute a metodologia estatística, os estudantes têm ao seu dispor: - Computador – explicações sobre a linguagem de programação Python: como aplicar a teoria usando dados reais. - Problem sets – que contêm questões acerca da teoria e da prática. - Trabalho de Grupo/Estudo de Caso (60% da nota final) - Exame final (40% da nota final) - Época de recurso: Exame escrito (100%) Para obter aprovação na época normal é necessário ter nota mínima de 7 valores no exame escrito.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 0.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Quantitative Investment Analysis: DeFusco, R., McLeavey, D. W., Pinto, J. E. and Runkle, D. 2015 3rd Edition, CFA Institute.
- Statistics for Business and Economics, 8th Edition: Newbold, P., Carlson, W. L.. and Thorne, B. M. 2012