Currículo

Data Analysis for Economics and Business ADEG-E

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Aprofundar a compreensão empírica de conceitos económicos e de gestão: ajudar os estudantes a ver os conceitos económicos e de gestão aprendidos em unidades curriculares teóricas sob uma perspetiva mais prática, nomeadamente através da análise de dados. Competências de análise de dados: dotar os estudantes de competências básicas para recolher, analisar, interpretar e apresentar dados relevantes para a Economia e a Gestão. Para tal, será abordada a aprendizagem de métodos estatísticos elementares, técnicas de visualização de dados e a utilização de ferramentas informáticas como o Excel, o R/RStudio e IA para fins de análise de dados. Competências de resolução de problemas através de (a) tarefas tradicionais realizadas com papel e caneta e (b) tarefas práticas assistidas por computador que permitem trabalhar com quantidades maiores de dados.

Programa

1. Porque é importante a análise de dados económicos e de gestão? 2. Conceitos fundamentais 2.1. Probabilidade de um evento definida como a sua frequência de ocorrência 2.2. População, amostra, amostra representativa e amostra aleatória 2.3. Unidades estatísticas de análise, variáveis e tipos de variáveis ou dados 3. Análise univariada e visualização de dados 3.1. Frequências 3.2. Medidas de localização 3.3. Medidas de dispersão 3.4. Medidas de concentração: Curva de Lorenz e Índice de Gini 3.5. Visualização e medidas de análise de séries temporais 4. Análise bivariada e visualização de dados 4.1. Relações lineares e não lineares entre duas variáveis e gráficos de dispersão (xy-scatterplots) 4.2. Covariância e coeficiente de correlação linear 4.3. O modelo de regressão linear simples

Método de Avaliação

Em linha com os seus principais objetivos e os resultados de aprendizagem esperados, a UC DAEG será composta por dois tipos de sessões: sessões teóricas tradicionais e sessões laboratoriais assistidas por computador. A classificação final será composta por três componentes principais, da seguinte forma: Projetos Aplicados em Grupo (50%) Projeto de Grupo 1: Dados em corte transversal (30%) Projeto de Grupo 2: Séries temporais ou dados longitudinais (20%) Exame Final Escrito (40%), desde que a nota mínima seja superior a 8 valores (num total de 20) Assiduidade (10%)

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Statistics for economics, accounting and business studies: M. Barrow 2017

Secundária

Disciplinas de Execução

2025/2026 - 2 Semestre