Currículo
Análise de Dados AD
Contextos
Groupo: Finanças > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas
ECTS
7.5 (para cálculo da média)
Objectivos
Proporcionar conhecimentos sólidos de análise de dados multivariada, com aplicações à economia e à gestão, utilizando software especializado de análise estatística.
Programa
1. Introdução à análise de dados 2. Modelos lineares de regressão 3. Modelos lineares de classificação: regressão logística 4. Modelos não-paramétricos: k-vizinhos mais próximos 5. Métodos não-supervisionados: análise de componentes principais e análise de grupos 6. Princípios de visualização de dados
Método de Avaliação
A metodologia de ensino tem carácter teórico-prático. Nas aulas são introduzidos os conceitos teóricos presentes no programa da disciplina e resolvidos problemas de ilustração da matéria lecionada com recurso a programas de software estatístico. A nota final é atribuída com base num exame escrito (70%) e num trabalho de grupo (30%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 161.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis: Hadley Wickham 2016 Springer
- Fundamentals of Data Visualization: Claus O. Wilke 2019 O'Reilly Media
- An Introduction to Statistical Learning with Applications in R: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani 2023 Springer