Currículo
Tópicos de Investigação Operacional TIO-LMAEG
Contextos
Groupo: Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
- Desenvolver e executar algoritmos heurísticos para problemas de otimização combinatória. - Comparar algoritmos heurísticos diferentes. - Identificar o modelo de gestão de stocks para resolver um determinado problema e aplicar metodologias para obter a sua solução. - Formular problemas utilizando técnicas de simulação de acontecimentos discretos.
Programa
1. Heurísticas 1.1. Construtivas 1.2. Melhorativas 1.3. Meta-heurísticas 2. Modelos de gestão de stocks 2.1. Modelos determinísticos 2.2. Modelos estocásticos 3. Simulação de eventos discretos
Método de Avaliação
As aulas são lecionadas no regime de teórico-práticas, alternando-se a exposição das matérias com a resolução de exercícios e casos de estudo, recorrendo com frequência a salas de computador. A avaliação é feita por um exame final e um trabalho de grupo. O trabalho requer conhecimentos básicos de programação.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 108.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Introduction to Operations Research: Hillier, F. S. & Lieberman, G. J. 2021 New York, USA, 11th edition.
- Handbook of metaheuristics: Gendreau, M., & Potvin, J. Y. (Eds.) 2019 Springer
- Operations Research – an introduction: Hamdy A. Taha . (10th ed) Pearson Education, Inc.