Currículo

Métodos Quantitativos: Introdução à Estatística e Análise de Redes Sociais MQ-EARS

Contextos

Groupo: Gestão de Recursos Humanos > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas

Groupo: Gestão de Recursos Humanos > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2

ECTS

4.5 (para cálculo da média)

Objectivos

Os métodos quantitativo são instrumentos fundamentais para a compreensão de sistemas sociais como as organizações. Através da análise de dados, que pode ser descritiva ou preditiva, é possível compreender diversos fenómenos organizacionais como por exemplo: os trabalhadores com contratos de longa duração têm melhor produtividade? Um departamento coeso é menos eficiente? Ambientes multiculturais têm maior tendência para conflitos? Assume-se que os alunos não têm conhecimento de estatistica e análise de redes sociais donde que todos os conteúdos serão fornecidos de forma introdutória, expondo-se procedimentos básicos de análise de dados recorrendo a exemplos simples e directos. Esta unidade curricular será leccionada num formato aplicado com a utilização do software SPSS e UCINET VI e Netdraw. Espera-se que os alunos aprendarm a desenvolver analises quantitativas na sua dissertação e/ou actividade professional.

Programa

1 Análise de Redes Sociais 1.1 Introdução aos Métodos de recolha e sistematização de dados 1.2 Introdução ao Software UCINET VI e Netdraw 1.3 medidas de centralidade ( grau, intermediação e proximidade) 1.4 medidas de subgrupos ( clique, n-clique) 1.5 medidas da rede global (densidade, centralização, centro periferia) 2.Análise Estatística 2.1 Introdução aos Métodos de recolha e sistematização de dados 2.2 Introdução ao Software SPSS 2.3 Análise estatística descritiva - Análise univariada (localização e dispersão) e análise bivariada (associação e correlação) 2.4 analise estatistica inferencial e testes de significância

Método de Avaliação

Os alunos serão avaliados através de 5 exercícios práticos de análise de dados realizados ao longo do semestre - cada exercício vale 20%.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 94.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • null: null null null
  • Analyzing Social networks: Borgatti, S., Everett, M.G., Johnson, J.C. 2013 Sage
  • 4ª Ed Análise de dados para as ciências sociais: Pestana, M.H. 2005 Edições Sílabo
  • Análise estatística com utilização do SPSS: Maroco, João 2011 null

Secundária

Disciplinas de Execução

2014/2015 - 1 Semestre

2015/2016 - 1 Semestre

2016/2017 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre