Currículo
Análise de Dados em GRH AD-GRH
Contextos
Groupo: Gestão de Recursos Humanos > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2
ECTS
4.5 (para cálculo da média)
Objectivos
Espera-se que os alunos desenvolvam as seguintes competências: • Domínio de conceitos fundamentais de análise de dados quantitativos; • Capacidade de definir e implementar tarefas de recolha, análise e visualização de dados, utilizando um pacote de análise estatística (SPSS); • Capacidade de identificar as ferramentas de análise e visualização de dados mais adequadas à análise de questões relevantes em GRH; • Capacidade de reportar resultados de forma adequada.
Programa
Importação e transformação de bases de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis. Análise e visualização de estatísticas descritivas univariadas Análise e visualização de estatísticas descritivas bivariadas Introdução à estatística inferencial Estimação e validação de modelos de Regressão Linear. Estimação e validação de modelos de Regressão Logística. Escalas e índices compósitos com a Análise Factorial Modelos de Equações Estruturais com o AMOS e o PLS
Método de Avaliação
A UC foi estruturada em linha com a metodologia ‘Problem-Based Learning ‘ que tem como objetivo maximizar os resultados do processo de aprendizagem através do envolvimento ativo das/dos alunas/os no processo pedagógico. As aulas têm uma forte componente prática, envolvendo a realização de exercícios utilizando um pacote de análise estatística (SPSS). Os alunos recebem materiais (PPTs, bases de dados, bibliografia) que lhe permitem reforçar as competências adquiridas em aula de forma autónoma. O processo de avaliação está estruturado de modo a que os/as alunas demonstrem das competências adquiridas durante o semestre. A avaliação dos/as alunos/as inscritos/as na UC é feita através de três componentes: • 10% Trabalho em aula – presença e atividades em aula • 50% Trabalho de grupo – relatório de análise de dados • 30% Exame – Exame durante a Época Normal de Avaliação. O exame constituirá numa prova escrita, envolvendo a realização de exercícios práticos em SPSS e AMOS.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 94.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Understanding Social Statistics: Fielding, J. and Gilbert, N. 2006 Sage Publications
- Statistical Methods for the Social Sciences: Agresti, A. and Finlay, B. 2014 Prentice Hall
- Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics: Field, A. 2018 Sage Publications
- IBM SPSS Statistics 25 Step By Step: A Simple Guide and Reference: George, D. & Mallery, P. 2019 Routledge
- Análise de Equações Estruturais: Marôco, J. 2010 Report Number, LDA
- Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics. A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel: Cleff, T 2019 Cham: Springer
- How to Use SPSS. A Step- By- Step Guide to Analysis and Interpretation,: Cronk, B. 2020 Routledge
- Beginning Statistics: An Introduction for Social Scientists: Diamond, I. & Jefferies, J. 2001 Sage Publications
- Quantitative Methods for Business: Waters, D. 2011 Prentice Hall
Secundária
- Human Resource Research Methods: Bhattacharyya, D. 2007 Oxford University Press
- Social Research, Basingstoke: Sarantakos, S. 1998 Palgrave