Currículo
Excel & Python Analysis EPA-MIM
Contextos
Groupo: Management > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
Groupo: Management > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
3.0 (para cálculo da média)
Objectivos
LO1 - Compreender e utilizar as principais funções e ferramentas do Ms Excel para a análise de dados na empresa LO2 - Compreender os conceitos básicos das linguagens de programação LO3 - Utilizar Python para Análise de Dados LO4 - Desenvolver aplicações de análise de dados com Python
Programa
1. Fundamentos da linguagem de programação Python 2. Estruturas de dados em Python 3. Noções básicas de programação: estruturas de controlo e funções 4. Principais bibliotecas 5. Conceitos básicos de organização de folhas de cálculo em Ms Excel 6. Principais funções do Excel 7. Tabelas dinâmicas 8. Cenários e análise de sensibilidade 9. Visualização de dados em Excel
Método de Avaliação
Método expositivo com demonstração das aplicações informáticas seguida de resolução de casos ou exercícios pelos alunos em laboratório de informática. A avaliação inclui uma componente de pequenos projetos feitos ao longo do semestre e um exame final. Os pormenores e pesos são publicados nos slides da Unidade Curricular.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 62.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Introduction to computation and programming using Python: With application to understanding data: Guttag, J 2016 MIT Press
- Think Python: Downey, A. 2015 (2nd Edition) O'Reilly Media, Inc.
- Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling (5th Edition): Winston, W. 2016 Winston, W. (2016) Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling (5th Edition), 5th Edition, Microsoft Press, Washington.