Currículo
Fundamentos de Ciência de Dados FCD-MQDEE
Contextos
Groupo: Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Este curso irá equipar os alunos com as ferramentas para tomar decisões baseadas em dados. Fornecerá uma boa compreensão do funcionamento da ciência de dados e abordaremos alguns dos métodos em detalhes, seus prós e contras. No final do curso, os alunos devem ser capazes de realizar análises e usar dados para orientar as decisões. O curso é prático, com vários casos de dados cobertos e análise usando software dedicado.
Programa
1. Introdução à ciência de dados 2. Preparação e visualização de dados 3. Modelos lineares e regularização 4. Árvores de decisão e métodos de ensemble 5. Redes neuronais e aprendizagem profunda
Método de Avaliação
A metodologia de ensino tem carácter teórico-prático. Nas aulas são introduzidos os conceitos teóricos presentes no programa da disciplina e resolvidos problemas de ilustração da matéria lecionada com recurso a programas de software estatístico. A nota final resulta de um trabalho de grupo (30%), in-class quizzes (60%) e participação (10%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 121.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, John Taylor 2023 1st edition,
- Introduction to Data Mining: Tan, P., M. Steinbach, V. Kumar 2006 Addison Wesley
- Data Mining Techniques: Linoff and Berry 2011 3rd edition, Wiley
- Big Data, Data Mining and Machine Learning: Dean, J. 2014 Wiley