Currículo

Análise de Dados Quantitativos ADQ-DHES

Contextos

Groupo: História Económica e Social > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativas 2 e 3

Groupo: História Económica e Social > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas

ECTS

10.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A UC introduz os alunos à Análise de Dados com o IBM-SPSS. Pretende-se familiarizar os estudantes com a análise de dados provenientes de um inquérito por questionário, para que apreendam a implementar as técnicas de tratamento estatístico mais comuns nas suas teses de doutoramento. Dar-se-á especial atenção ao reporte e interpretação dos resultados.

Programa

1. A Abordagem Quantitativa em Ciências Sociais. 2. ‘Tenho uma base de dados... e agora?’ Introdução ao SPSS. Carregamento e gestão de uma base de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis em SPSS. 3. Explorar a minha base de dados. Usando estatísticas descritivas e visualizações para explorar a minha base de dados. Tratamento de observações extremas (outliers) e dados omissos (missing cases). 4. Investigar a minha variável dependente. Utilização de estatísticas descritivas para explorar a relação entre minha variável dependente e covariáveis relevantes. Identificar relações (associação e correlação) com covariáveis relevantes. 5. Usando técnicas exploratórias para explorar ainda mais seus dados Usando a Análise Hierárquica de Cluster para identificar grupos de observações. Usando a Análise Fatorial Exploratória para identificar padrões subjacentes. 6. Para além da análise descritiva Populações, Amostras e Inferência Estatística. Usando intervalos de confiança e testes de hipóteses para verificar a inferência estatística. 7. Modelos multivariados para estabelecer relações estatisticamente significativas O modelo de regressão linear O modelo de regressão logística

Método de Avaliação

As aulas são teórico-práticas, com incidência na apresentação de estudos empíricos e na utilização de software adequado como o IBM SPSS. A avaliação dos conhecimentos baseia-se na realização de um relatório com base na análise de uma base de dados fornecida pelo docente. Os estudantes apresentarão um relatório de síntese do curso nos aspetos em que este contribuiu para construir o projeto da dissertação.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 241.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Statistical Methods for the Social Sciences, Essex (UK): Prentice Hall.: Agresti, A. and Finlay, B. 2014
  • Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics . A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel, Cham: Springer: Cleff, T. 2019
  • How to Use SPSS. A Step By Step Guide to Analysis and Interpretation, New York:: Cronk , B. 2020
  • Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, London: Sage Publications.: Field, A. 2018
  • Understanding Social Statistics , London: Sage: Fielding , J. and Gilbert , N. 2006
  • IBM SPSS Statistics 25 Step By Step: A Simple Guide and Reference, London: Routledge.: George, D. e Mallery, P. 2019
  • Análise Estatística com Utilização do SPSS, Lisboa: Edições Sílabo.: Marôco, J. 2003
  • SPSS® Statistics For Dummies , New Jersey: John Wiley & Sons.: Salcedo , J. and McCormick , K. 2020
  • Social Research, Basingstoke: Palgrave.: Sarantakos, S. 1912

Secundária

Disciplinas de Execução

2024/2025 - 1 Semestre

2024/2025 - 2 Semestre

2023/2024 - 2 Semestre

2023/2024 - 1 Semestre