Currículo

Estimação e Previsão em Modelos Lineares Generalizados EPMLG-DMAEG

Contextos

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Optativas > Optativas 1

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Apresentar a teoria dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), e mostrar aplicações destes modelos a problemas atuariais. Introduzir a leitura e manipulação de dados, bem como a programação de modelos e técnicas estatísticas com o software R. Proporcionar os conhecimentos para estimar estes modelos com dados reais.

Programa

- Introdução aos modelos lineares generalizados - Inferência estatística - Modelos de resposta contínua - Modelos de resposta discreta - Quase verosimilhança e sobredispersão - O software R

Método de Avaliação

As aulas serão teórico-práticas, alternando apresentação de questões teóricas e análises de dados reais com o software R. A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito, que avalia os conhecimentos da teoria e das aplicações dos MLG, bem como as competências de programação.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 160.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Modern Applied Statistics with S: Venables W. N. and Ripley B. D 2002 4th Edition, Spinger
Statistical Inference - Based on the Likelihood: Azzalini A. 1996 Chapman and Hall,
Generalized Linear Models: McCullagh P. And Nelder, J.A. 1989 2nd Edition, Chapman and Hall, London

Secundária

Introduction to S-Plus for Generalized Linear Modelling: Altham, P.M.E. 2006 .
Applying Generalized Linear Models: Lindsey, J.K. 1997 Springer-Verlag, New York