Currículo

Tópicos Avançados de Estatística TAEST-DMAEG

Contextos

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

10.0 (para cálculo da média)

Objectivos

- Rever e aprofundar os conceitos e técnicas fundamentais da Teoria da Probabilidade necessários a um estudo mais formal da Estatística; - Compreender a ciência Estatística sob um ponto de vista mais crítico e mais próximo dos seus fundamentos; - Expor.

Programa

- Probabilidade: Axiomática, independência, variável aleatória, valores esperados e parâmetros, modos de convergência estocástica, teorema do limite central, leis dos grandes números e método delta; - Estatística: Modelo estatístico clássico, estatísticas, suficiência, ancilaridade e completude, medidas de informação, família exponencial e família de localização-escala. Modelo estatístico bayesiano, o teorema de Bayes como instrumento inferencial, distribuições a priori não-informativas e conjugadas naturais. Controvérsias ao nível dos fundamentos da Inferência; - Decisão estatística: Estrutura de um problema de decisão, inferência e decisão, decisão clássica e bayesiana, estimação pontual e intervalar, testes de hipóteses, predição; - Métodos computacionais e aproximados: Técnicas de otimização e aproximações analíticas. Simulação: Monte Carlo, amostragem com função de importância, métodos de reamostragem, métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov.