# TP1 - Trabalho Prático Nº 1 # # cps data (current population survey - usa) # # ed = education (in years) # so = region of residence (coded 1 if South, 0 otherwise) # bl = (coded 1 if nonwhite and non-Hispanic, 0 otherwise) # hp = (coded 1 if Hispanic, 0 otherwise) # fe = gender (coded 1 if female, 0 otherwise) # ms = marital status (coded 1 if married, 0 otherwise) # ex = potential labor market experience (in years) # un = union status (coded 1 if in union job, 0 otherwise # wg = hourly wage (in dollars) # # Adapted from: # Ernst R. Berndt, "The Practice of Econometrics: Classic # and Contemporary" (Reading, MA: Addison-Wesley, 1991), # pp. 193-194. # 1) indique o tipo de cada variável do ficheiro 2) Descrição da variável salário/hora. Tirar Conclusões sobre localização, dispersão e forma (descrição numérica e gráfica) 3) Impactos do género no salário/hora (descrição numérica e gráfica) 4) De que forma a área de residência influencia o salário/hora? 5) De que forma ser sindicalizado influencia o salário/hora? 6) De que forma a escolaridade influencia o salário/hora? 7) De que forma a experiência profissional influencia o salário/hora? 8) Construa e interprete a variável multinomial rc (race) com os valores: = 1 se bl=1 = 2 se hp=1 = 3 se outros 9) Descreva a relação entre a variável rc e as variáveis ed e wg NOTA: cada grupo de trabalho terá que enviar as respostas num único ficheiro R (apenas com os comandos), por e-mail para passos@iseg.ulisboa.pt. Esse ficheiro R deverá chamar-se GRx.R onde x é o Nº do Grupo de Trabalho indicado na aula. A estrutura do ficheiro deverá ser a seguinte: # # Trabalho Prático Nº 1 # Grupo de Trabalho Nº x # # Resposta 1 # Nesta pergunta não há código R e portanto a resposta aparece # precedida apenas de # (comentário) # Resposta 2 ( ... comandos R ...) ( ... ) # Resposta 9 ( ... comandos R ...)