Programa

Data Analysis for Economics and Business

Licenciatura Bolonha em Economics

Licenciatura Bolonha em Management

Programa

1. Porque é importante a análise de dados económicos e de gestão? 2. Conceitos fundamentais 2.1. Probabilidade de um evento definida como a sua frequência de ocorrência 2.2. População, amostra, amostra representativa e amostra aleatória 2.3. Unidades estatísticas de análise, variáveis e tipos de variáveis ou dados 3. Análise univariada e visualização de dados 3.1. Frequências 3.2. Medidas de localização 3.3. Medidas de dispersão 3.4. Medidas de concentração: Curva de Lorenz e Índice de Gini 3.5. Visualização e medidas de análise de séries temporais 4. Análise bivariada e visualização de dados 4.1. Relações lineares e não lineares entre duas variáveis e gráficos de dispersão (xy-scatterplots) 4.2. Covariância e coeficiente de correlação linear 4.3. O modelo de regressão linear simples

Economics and Business Information

Licenciatura Bolonha em Economics

Programa

1. Fundamental notions about carrying out empirical work in Economics and Management - Characteristics of empirical work in economics and management; - Types of information used in empirical work in economics and management; - Techniques used in empirical work in economics and management; - Use of spreadsheets to carry out empirical work; 2. Basic methods and techniques of statistical analysis of economic and business data - Fundamental concepts; - Data reduction and synthesis; - Absolute changes and rates of change; - Index numbers; - Chronological successions; - Association and relationship between variables; 3. Basic methods and techniques of document information analysis - Methodological procedures in research; - Documentary information research and analysis techniques; - Information and data sources; 4. Presentation of results of analysis of economic and business information - Reporting - Preparing presentations