Programa

Análise de Dados Quantitativos

Doutoramento Bolonha em Sociologia Económica e das Organizações

Programa

Problemas de medida na Análise de Dados em Ciências Sociais 1. Tratamento preliminar de dados: - Transformação de variáveis; - Criação de índices sintéticos e medidas de fiabilidade (Alpha de Cronbach). 2. Análise de dados univariada: - Descrição dos dados: frequências e estatísticas descritivas. 3. Análise de dados bivariada: - Cruzamentos de variáveis; - Testes de independência (paramétricos e não paramétricos). 4. Análise de dados multivariada: - Regressão linear simples, múltipla e logística; - Análise de componentes principais; - Análise de Clusters: segmentação de públicos.

Análise de Dados Quantitativos

Doutoramento Bolonha em História Económica e Social

Programa

1. A Abordagem Quantitativa em Ciências Sociais. 2. ‘Tenho uma base de dados... e agora?’ Introdução ao SPSS. Carregamento e gestão de uma base de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis em SPSS. 3. Explorar a minha base de dados. Usando estatísticas descritivas e visualizações para explorar a minha base de dados. Tratamento de observações extremas (outliers) e dados omissos (missing cases). 4. Investigar a minha variável dependente. Utilização de estatísticas descritivas para explorar a relação entre minha variável dependente e covariáveis relevantes. Identificar relações (associação e correlação) com covariáveis relevantes. 5. Usando técnicas exploratórias para explorar ainda mais seus dados Usando a Análise Hierárquica de Cluster para identificar grupos de observações. Usando a Análise Fatorial Exploratória para identificar padrões subjacentes. 6. Para além da análise descritiva Populações, Amostras e Inferência Estatística. Usando intervalos de confiança e testes de hipóteses para verificar a inferência estatística. 7. Modelos multivariados para estabelecer relações estatisticamente significativas O modelo de regressão linear O modelo de regressão logística