Programa

Data Science para Actuários

Mestrado Bolonha em Economia

Programa

Introdução à análise de dados atuariais Aprendizagem supervisionada: regressão e classificação Modelos lineares regularizados: ridge, lasso e elastic net. k-vizinhos mais próximos Árvores de decisão Métodos Naïve Bayes Máquinas de vetores de suporte Redes neuronais e aprendizagem profunda. Métodos de ensemble: bagging, boosting e random forests Aprendizagem não-supervisionada