Métodos de Ensino e Avaliações

• Aulas teóricas: Apresentam conceitos teóricos relacionados à IA. • Laboratórios práticos: Proporcionam experiência prática utilizando ferramentas de gen- IA. • Estudos de caso: Exploramos implementações de IA em negócios do mundo real e discutimos as implicações éticas e na sustentabilidade. • Projeto em grupo: Os alunos colaboram para planear uma solução de IA para um problema de negócio. Avaliação • Participação em aula (10%): Envolvimento em discussões e sessões práticas. • Projeto em grupo (40%): Desenvolvimento de uma solução de aprendizagem de IA para abordar um problema de negócios, seguido de uma apresentação. • Exame final (50%): Um teste escrito que avalia o conhecimento teórico e a aplicação prática dos conceitos de IA.