Medidas de qualidade dos algoritmos para variável dependente binária e variável dependente. Exemplos. Regressão Linear. Regressões penalizadas: LASSO, Ridge e abordagens híbridas.

Exercícios.

Recodificação de dados: label encoding, one-hot encoding e target encoding.

Análise Exploratória univariada e bivariada para dados quantitativos (medidas de localização, dispersão, assimetria, curtose, covariância e correlação e para dados qualitativos (contagens, percentagens, tabelas de contingência).

Exercícios.

Recodificação de dados: label encoding, one-hot encoding e target encoding.

Análise Exploratória univariada e bivariada para dados quantitativos (medidas de localização, dispersão, assimetria, curtose, covariância e correlação e para dados qualitativos (contagens, percentagens, tabelas de contingência).

Exercícios.

Recodificação de dados: label encoding, one-hot encoding e target encoding.

Análise Exploratória univariada e bivariada para dados quantitativos (medidas de localização, dispersão, assimetria, curtose, covariância e correlação e para dados qualitativos (contagens, percentagens, tabelas de contingência).

Exercícios.

Dados ausentes: eliminação vs. imputação. Deteção e tratamento de outliers. Método de Tukey e método do desvio-padrão.

Recodificação de dados: label encoding, one-hot encoding e target encoding.

Exercícios.