Programa

Data Analytics for Financial Decision Making

Mestrado Bolonha em Gestão

Programa

Sessão 1: Introdução à Análise de Dados em Finanças • Importância da análise de dados na tomada de decisões financeiras • Tipos de dados • Tipos de aprendizagem • Modelos paramétricos vs. não paramétricos • Sobre ajustamento e validação cruzada Sessão 2: Modelos lineares paramétricos • Modelo de regressão linear • Regressão Ridge e LASSO • Regressão logística Sessão 3: Modelos não paramétricos: Modelos KNN • Regressão K-vizinhos mais próximos • Classificação K-vizinhos mais próximos Sessão 4: Modelos não paramétricos: Modelos de árvore de decisão • Árvores de regressão • Árvores de classificação • Métodos de ensemble Sessão 5: Redes neuronais e aprendizagem profunda • Redes neuronais • Retropropagação Sessão 6: Aprendizagem não-supervisionada • Análise de componentes principais • Análise de agrupamento