Sumários

T6

23 Outubro 2023, 10:00 • João Nicolau

          3.2.3 Partitioned Regression and Partial Regression
          3.2.4 When the variables in the regression are uncorrelated
       3.3 Goodness of Fit
          3.3.1 Coefficient of Determination
          3.3.2 Adjusted Coefficient of Determination
          3.3.3 Further Comments on R²
    4 Finite-Sample Analysis [Hayashi, Greene‚ Wooldridge]
       4.1 Finite Sample Properties of b
          4.1.1 Unbiased Estimation
          4.1.2 Bias Caused by Omission of Relevant Variables

AP 4

19 Outubro 2023, 08:00 • Gabriel Zsurkis

 Resolução dos exercícios 4,5,9 e 11 do capítulo 3 do Caderno de Exercícios.

T5

16 Outubro 2023, 10:00 • João Nicolau

      3.2.2 Annihilator and Projection Matrices (cont)

      3.2.3 Partitioned Regression and Partial Regression (até slide 91)

AP 3

12 Outubro 2023, 08:00 • Gabriel Zsurkis

 Resolução dos exercícios 10 e 11 do capítulo 2  e dos exercícios 1 à 3 do capítulo 3 do Caderno de Exercícios.

T4

9 Outubro 2023, 10:00 • João Nicolau

          2.5.5 Allowing for Different Slopes
    
    3 Algebraic Aspects of the Least Squares Method [Greene]
       3.1 Least Squares Regression
       3.2 Algebraic Aspects of the Least Squares Solution
          3.2.1 Some relationships between y_{i}, y and y
          3.2.2 Annihilator and Projection Matrices