Programa

Estatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão

Programa

- Amostragem e distribuições p/amostragem; - Probab. e inferência est.; - Especificação. Amostragem casual; - Estatísticas; - Distribuição p amostragem de uma estatística; - Primeiras propriedades dos momentos da amostra casual; - Estatísticas de ordem da amostra casual e sua distribuição; - Função de distribuição empírica; - Algumas distribuições por amostragem; - Populações normais; - Distribuições assintóticas; - Estimação pontual; - Considerações gerais; - Propriedades dos estimadores; - Métodos de estimação; - Estimação Intervalar; - Considerações gerais; - Método da variável fulcral; - Aplicação a universos normais; - Aplicação a outros universos; - Testes de hipóteses; - Considerações gerais; - Hipóteses simples; - Hipóteses compostas; - Testes de significância; - Análise da variância; - Abordagem bayesiana à inferência estatística; - Teorema de Bayes como instrumento inferencial; - Metodologia bayesiana e sua implementação; - Distribuição a priori: distribuições não-informativas e conjugadas naturais; - Estimação pontual; - Predição; - Estimação regional; - Testes de hipóteses.