Aula 5 - Prática

27 Fevereiro 2009, 15:30 • RUI MIGUEL BATISTA PAULO

Exercícios 1, 3 (except (e)), 5, 7 e 9.

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aula 4

20 Fevereiro 2009, 15:30 • RUI MIGUEL BATISTA PAULO

Momentos amostrais e estatisticas de ordem. Propriedades.

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aula 3

17 Fevereiro 2009, 16:00 • RUI MIGUEL BATISTA PAULO

Software R: noções básicas de programação. Ilustração das ideias essenciais de simulação Monte Carlo. Resolução de um problema concreto usando, por um lado, o Teorema do Limite Central e, por outro, simulação Monte Carlo. Implementação em R.

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Aula 2

16 Fevereiro 2009, 15:30 • RUI MIGUEL BATISTA PAULO

Inferência estatística versus probabilidade. População e amostra. Especificação do modelo estatístico. Amostragem casual. Estatísticas. Distribuição por amostragem de estatísticas: métodos para a determinar. Introdução ao método de Monte Carlo.

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aula 1

13 Fevereiro 2009, 15:30 • RUI MIGUEL BATISTA PAULO

Apresentação. Aspectos práticos do funcionamento da disciplina.

Revisão dos conceitos mais importantes de Probabilidades.

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