Planeamento

Aulas

Aula 1

1

1. Apresentação e funcionamento da UC.

Aula 2

2

2. Probabilidades. 2.1. Introdução. 2.2. Espaço de resultados. Acontecimentos. 2.3. Medida de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov. 

Aula 3

3

2.4. Interpretações do conceito de probabilidade. 2.5. Métodos de contagem.

Aula 4

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 2.6. Probabilidade condicionada. Teorema de Bayes. 2.7. Acontecimentos independentes.

Aula 5

5

3. Variáveis aleatórias unidimensionais. 3.1. Variável aleatória. 3.2. Função de distribuição. 3.3. Classificação de variáveis aleatórias. 3.4. Função de uma variável aleatória.

Aula 6

6

3.5. Valor esperado.

Aula 7

7

3.6. Momentos.

Aula 8

8

3.7. Parâmetros de ordem.

Aula 9

9

 3.8. Função geradora de momentos

Aula 10

10

4. Variáveis aleatórias multidimensionais. 4.1. Introdução. 4.2. Variáveis aleatórias bidimensionais. 4.3. Variáveis bidimensionais discretas. 

Aula 11

11

4.4. Variáveis bidimensionais contínuas.

Aula 12

12

4.4. Variáveis bidimensionais contínuas (conclusão).

Aula 13

13

4.5. Valor esperado e momentos de variáveis aleatórias bidimensionais.

Aula 14

14

5. Distribuições teóricas. 5.1. Introdução. 5.2. Distribuição uniforme discreta. 5.3. Distribuição de Bernoulli. Distribuição binomial.

Aula 15

15

5.6. Distribuição de Poisson. 5.8. Distribuição uniforme contínua.

Aula 16

16

5.8. Distribuição uniforme contínua (conclusão).

Aula 17

17

5.9. Distribuição normal.

Aula 18

18

5.10. Distribuição exponencial. 5.11. Distribuição gama. Distribuição do qui-quadrado.

Aula 19

19

5.11. Distribuição gama. Distribuição do qui-quadrado (conclusão).

Aula 20

20

5.13. Teorema do limite central.

Aula 21

21

6. Amostragem. Distribuições por amostragem. 6.1. Probabilidades e inferência estatística. 6.2. Especificação. Amostragem casual. 6.3. Estatísticas. 6.4. Distribuições por amostragem.

Aula 22

22

6.5. Primeiros resultados sobre a média e variância amostrais. 6.6. Distribuições por amostragem assintóticas. 6.7. Amostragem de população de Bernoulli. Caso de uma proporção. 6.8. Amostragem de população de Bernoulli. Caso de duas proporções.

Aula 23

23

6.9. População normal: distribuição da média. 6.10. População normal: distribuição da variância. 6.11. População normal: rácio de Student.

Aula 24

24

6.12. Populações normais: diferença entre duas médias. 6.13. Populações normais: relação entre duas variâncias.