T16 - Modelo de Regressão Linear

23 Novembro 2017, 13:30 • Alexandra Bugalho de Moura

Modelo de Regressão Linear:

- Interpretação dos parâmetros: modelos lin-lin, log-log, log-lin e lin-log

- Estimador não enviesado para a variância das variáveis residuais

- Propriedades dos estimadores de mínimos quadrados

- Inferência sobre um coeficiente da regressão isolado (teste-T):

* Teste à siginificância estatística de um regressor

- Inferência sobre um subconjunto de coeficientes da regressão (teste-F):

* Teste à significância global da regressão

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T15 - Modelo de Regressão Linear

21 Novembro 2017, 13:30 • Alexandra Bugalho de Moura

Modelo de Regressão Linear:

- Modelo teórico e modelo estimado

- Estimadores de mínimos quadrados

- Resíduos de mínimos quadrados: propriedades.

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Aula prática 8

17 Novembro 2017, 15:30 • Wilson Araújo

Resolução dos exercícios 10.2, 10.6 e 10.4 a)-b).

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Aula prática 8

17 Novembro 2017, 13:30 • Wilson Araújo

Resolução dos exercícios 10.2, 10.6 e 10.4 a)-b).

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T14 - Modelo de regressão linear

16 Novembro 2017, 13:30 • Alexandra Bugalho de Moura

Modelo de regressão linear:

- Relação amostral; forma matricial

- Hipóteses básicas do modelo

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