1. Estimation

27 Fevereiro 2013, 14:30 • Alfredo Egídio dos Reis

1.d) Confidence intervals. Normal population.

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Estimação Aula 4

27 Fevereiro 2013, 13:30 • João Andrade e Silva

Propriedades dos estimadores:  Erro quadrático médio; consistência (média quadrática e simples); propriedades dos estimadores dos momentos; propriedades dos estimadores de máxima verosimilhança. Exemplos

 

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Estimação                                                                       Aula 3

26 Fevereiro 2013, 13:30 • João Andrade e Silva

Estimação pela máxima verosimilhança: Invariância, Estimação para k parâmetros, Alguns possíveis problemas no recurso à máxima verosimilhança

Propriedades dos estimadores: Estimadores centrados, Eficiência, Estimador mais eficiente e desigualdade de Fréchet-Cramér-Rao

Exemplos.

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1. Estimation

25 Fevereiro 2013, 15:30 • Alfredo Egídio dos Reis

Exercises.

1 d) Confidence intervals. Introduction

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Estimação Aula 3

25 Fevereiro 2013, 13:30 • João Andrade e Silva

Estimação pela máxima verosimilhança: Invariância, Estimação para k parâmetros, Alguns possíveis problemas no recurso à máxima verosimilhança

Propriedades dos estimadores: Estimadores centrados, Eficiência, Estimador mais eficiente e desigualdade de Fréchet-Cramér-Rao

Exemplos.

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