Sumários
Modelo de regressão linear simples
7 Maio 2019, 10:00 • Graça Leão Fernandes
Modelo de regressão linear simples:
- Objectivos: explicar e prever;
- Tipos de modelos: seccionais, tamporais e com dados de painel;
- Modelo teórico, de regressão linear e explicado:
- interpretação de variável residual e resíduo - diferenças.
- Modelo teórico, de regressão linear e estimado com mais que uma variável explicativa;
- Hipóteses do modelo;
- Estimação do modelo pelo método dos mínimos quadrados:
- estimação do coeficiente do modelo e sua interpretação;
- estimação da variância da variável residual.
- Anova - variação total, explicada e residual;
- Coeficiente de determinação, interpretação e cuidados a ter na sua utilização;
- inferência sobre o modelo;
- teste T à significância do coeficiete;
- teste F à significância do modelo;
- Exemplos.
Testes não paramétricos
2 Maio 2019, 11:30 • Graça Leão Fernandes
Testes não paramétricos
Exercícios sobre:
- Ensaios de ajustamento - nºs 4, 7
- Testes de independência - nºs 15
Testes não paramétricos
30 Abril 2019, 10:00 • Graça Leão Fernandes
Testes não paramétricos:
Ensaios de ajustamento:
- Hipótese simples;
- Hipótese composta.
Testes de Independência
Correcção da 1ª prova intercalar
23 Abril 2019, 10:00 • Graça Leão Fernandes
Correcção da 1ª prova intercalar
Ensaios de hipóteses paramétricas
4 Abril 2019, 11:30 • Graça Leão Fernandes
Ensaios de hipóteses paramétricas
Populações normais:
- Testes à média de uma população com variância conhecida ou desconhecida;
- Testes à variância de uma população.
Populações de Bernoulli:
- Testes à proporção de uma população
Populações de Poisson:
- Testes à média de uma população.