Sumários

Modelo regressão linear múltipla e seus complementos

22 Maio 2018, 10:00 Graça Leão Fernandes

Realização do exercício nº 21 do capítulo 11


Complementos ao modelo de regressão múltipla

15 Maio 2018, 10:00 Graça Leão Fernandes

Complementos ao modelo de regressão múltipla;

  - Introdução de variáveis artificiais no modeloL

               - cálculo dos coeficientes das  variáveis artificiais;

               - interpretação;

               - armadilha da multicolinearidade.

- Previsão;

               - Introdução;

               - Previsão em média:

                       - pontual;

                       - por intervalos

 

 

 


Modelo de regressão linear simples e múltipla

8 Maio 2018, 10:00 Graça Leão Fernandes

Modelo de regressão linear simples:

- Inferência sobre o modelo - ensaios de hipótese e intervalos de confiança sobre os parâmetros do modelo.

- Estimação usando o PHSTAT4

- Explicação do output;

- Interpretação dos valores estimados para os parâmetros.

Modelo de regressão linear múltipla:

- Apresentação

 - Hipóteses do medelo

- Estimação - Método dos Mínimos Quadrados

-Estimação da variância da variável residual e dos erros padrões dos parâmetros

- Explicação do output;

- Interpretação dos valores estimados para os parâmetros.

- Inferência sobre o modelo - ensaios de hipótese e intervalos de confiança sobre os parâmetros do modelo:

         - testes à nulidade global dos coeficientes;

         -  testes à nulidade de um subconjunto dos coeficientes;

         -  testes à nulidade individual dos coeficientes;

 

 

 


Modelo de regressão linear simples

3 Maio 2018, 10:00 Graça Leão Fernandes

Introdução

Interpretação da recta estimada

Hipóteses do modelo

Método dod Mínimos Quadrados

Modelos lineares e linearizaveis

Interpretação dos Parâmetros estimados

Anova e Cálculo e interpretação do coeficiente de determinação

Inferência estatística sobre o modelo:

  - Ensaio sobre a nulidade do parametro Beta 1

 

Exemplos

 


Ensaios não paramétricos

24 Abril 2018, 10:00 Graça Leão Fernandes

Ensaios não paramétricos:

 

- Para quê?

- O que mostram;

- como calcular?

- Como interpretar?

 

- Ensaios da bondade do ajustamento;

- Ensaios de Independência.

- Exemplos