Programa

Modelos Lineares Generalizados

Licenciatura Bolonha em Economics

Licenciatura Bolonha em Management

Licenciatura Bolonha em Finanças

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão

Programa

1. Revisão do modelo de regressão linear: - Definição de modelo de regressão linear. Estimação dos coeficientes pelo método dos mínimos quadrados.Coeficiente de determinação.Inferência no modelo de regressão linear. 2. Introdução aos modelos lineares generalizados (MLG): - Família exponencial de distribuições. Parametro natural e de scala. Média e variância. Função variância; - Introdução aos MLG: função ligação, função ligação canónica, preditor linear. Desviância e desviância com escala normalizada. 3. Inferência estatística nos MLG: - Estimação pontual e por intervalos. Testes de hipóteses sobre um parâmetro. Testes de restrições lineares ? modelos encaixados. Ajustamento do modelo e comparação entre modelos. Estimação do parâmetro de dispersão. 4. Modelos de resposta contínua: - Modelos Normal, Exponencial e Gamma. 5. Modelos de resposta discreta: - Modelos Binomial e Poisson. 6. Quase-verosimilhança e sobredispersão: - Introdução à quase-verosimilhança. Estimação. Escolha das funções média e variância.