Programa

Programming Python for Data Science

Mestrado Bolonha em Gestão

Programa

Sessão 1: Introdução ao Python e à Ciência de Dados • Instalação do Python; • Biblitecas do Python. • Ambientes do Anaconda: Jupyter Notebook, Spyder. Sessão 2: Programação com o Python • Bibliotecas do Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn • Tuplos e Listas • Estruturas de condição e repetição • Funções Sessão 3: Importação, Representação e Visualização de Dados • Tipos de dados • Importação de dados em formatos CSV, Excel e texto • Representações gráficas de dados • Sessão 4: Limpeza, Transformação e Integração de DadosTratamento de dados ausentes • Detecção e correção de outliers • Erros nos dados e duplicações • Codificação de dados • Estandardização e normalização de dados • Discretização de dados • Integração de dados Sessão 5: Estudo de Casos e Projeto Final • Estudo de casos com dados seccionais • Estudo de casos com dados temporais • Elaboração e discussão de projetos em grupo com dados reais