Programa

Probabilidades e Estatística

Licenciatura Bolonha em Gestão

Licenciatura Bolonha em Economia

Programa

1. Probabilidade: axiomas de Kolmogorov, probabilidade condicionada, acontecimentos independentes. 2. Variável aleatória: função de distribuição, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas. 3. Valores esperados e parâmetros de ordem: valor médio, variância, quantis, mediana. 4. Variáveis aleatórias bidimensionais: distribuição conjunta e distribuições marginais. Independência. Covariância. 5. Distribuições importantes: distribuição binomial e distribuição de Poisson. Distribuição uniforme contínua. Distribuição exponencial. Distribuição normal. 6. Estatística versus probabilidade. Noção de amostra casual e de estatística. Propriedades da média amostral e da variância amostral. 7. Distribuição por amostragem da média amostral e da variância amostral no caso de uma população normal. Distribuições do qui-quadrado e t-Student. Grandes amostras: teorema do limite central. 8. Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança e método dos momentos. 9. Estimação intervalar: noções básicas. Variável fulcral. Construção de intervalos de confiança no contexto de uma população normal. Caso de grandes amostras. 10. Testes de hipóteses: noções básicas. Erros de tipo I e de tipo II no contexto de hipóteses simples. Testes de hipóteses para hipóteses compostas. Valor-p. Testes de hipóteses no contexto de uma população normal. Caso de grandes amostras.