·       Cap. 1 - Simulação de Gestão de Carteiras

1.1.       Os mercados de investimentos financeiros: uma perspectiva histórica

1.1.1.       Origens, tendências e desenvolvimentos na idade medieval e renascimento

1.1.2.       Avanços e recuos na constituição de mercados financeiros (1720-1815)

1.1.3.       Desenvolvimentos e tendências no século XIX

1.1.4.       O predomínio dos mercados financeiros no inicio do século XX

1.1.5.       Crises, crashes e controlo (1914-1939)

1.1.6.       Os mercados financeiros após a segunda grande guerra mundial

1.1.7.       O desenvolvimento transatlântico entre 1970-90

1.1.8.       A grande globalização dos mercados financeiros após 1990

1.2.       Os principais instrumentos de investimento nos mercados financeiros

1.2.1.       O que é um investimento financeiro e o seu retorno

1.2.2.       O mercado de acções bolsista

1.2.3.       Outras formas de investir em ações/capital próprio de empresas

1.2.4.       Os mercados de dívida

1.2.5.       Os mercados de produtos derivados

1.2.5.1.       Futuros

1.2.5.2.       Opções

1.2.5.3.       Outros produtos derivados

1.2.6.       Os custos de transação

1.3.       A gestão de carteiras de investimento

1.3.1.       Investimento e risco

1.3.2.       Teoria da carteira e da fronteira de investimentos eficiente

1.3.3.       Técnicas de selecção de investimentos em acções

1.3.3.1.       Identificação da estrutura de correlações dos retornos

1.3.3.2.       Identificação da fronteira eficiente

1.3.3.3.       Modelos de identificação de retornos esperados

1.3.3.4.       A escolha entre potenciais investimentos

1.3.3.5.       Resultados empíricos sobre modelos de estimação de retornos esperados

1.3.3.6.       Considerações sobre behavioural finance

·       Cap. 2 - Técnicas de Resolução em Optimização Combinatória

2.1.       Introdução

2.2.       Relaxações

2.3.       Resolução exacta de problemas

2.4.       Utilização de software

·       Cap. 3 - Modelos de Investigação Operacional em Simulação

3.1.       Simulação e optimização

3.2.       Geração de instâncias de problemas de optimização

3.3.     Utilização de  software