Programa

1. Noções básicas de amostragem

1.1. Amostragem versus censo: Vantagens e desvantagens

1.2. Preparação e execução de um inquérito: Plano de amostragem

1.3. Erros de amostragem e erros de recolha

1.4. Métodos de amostragem: não aleatórios ou empíricos e aleatórios ou probabilísticos

1.5. Enviesamento e variabilidade amostral

2. Amostragem aleatória simples

2.1. Introdução: conceitos, notação e métodos de selecção

2.2. Estimador da média e sua variância

2.3. Estimador de um total e de uma diferença

2.4. Estimador de um rácio

2.5. Características qualitativas: estimação de proporções ou totais

2.6. Dimensão da amostra

3. Amostragem estratificada

3.1. Conceitos e notação. Estimadores e suas propriedades

3.2. Quantificação da amostra e eficácia da estratificação

3.3. Consequências de erros na quantificação dos estratos

3.4. Construção dos estratos

4. Utilização de informação suplementar

4.1. Estratificação a posteriori

4.2. Estimação pelo quociente, pela diferença e pela regressão

4.4. Estimação em subpopulações

4.3. Estimação por índice e por regressão em amostras estratificadas

5. Amostragem por conglomerados.

5.1. Conceitos e notação

5.2. Conglomerados de igual dimensão

5.3. Conglomerados de diferentes dimensões

5.4. Amostragem sistemática

6. Amostragem bi-etápica.

6.1. Conceitos e notação

6.2. Estimadores a utilizar e suas variâncias

6.3. Determinação da dimensão da amostra.

7. Principais fontes de erro na recolha de informação. A não resposta

7.1. Tipos, consequências e prevenção da não reposta

7.2. Pesquisa de factores explicativos

7.3. Metodologias de tratamento das não respostas

8. Selecção de amostras com o PASW (SPSS).