Métodos de Ensino e Avaliações

Esta disciplina será oferecida de forma a associar constantemente a teoria e a prática. Haverá aulas teóricas, teste na aula, apresentação de trabalhos de aplicação e um exame final. Pressupõe-se que os estudantes dominem os principais conceitos teóricos e que o mostrem através dos trabalhos e dos testes. Pretende-se que mostrem igualmente a capacidade de aplicar os conceitos a casos práticos. Manual de referência: Mills, Terence (2019). Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting, Academic Press, Elsevier, London. Software: Python, EViews, Stata, R, ou qualquer outro software de estatística e econometria. A avaliação será constituída pelas seguintes parcelas: Um teste (20%), projeto de grupo (40%) e exame final (40%). Os alunos são fortemente aconselhados a seguir a matéria teórica e participar em todos os momentos de avaliação. Estudantes que não alcancem os níveis mínimos em mais do que uma avaliação podem ser penalizados na avaliação final.