Currículo

Econometria I EC1

Contextos

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

- Estudar os fundamentos teóricos do modelo de regressão linear. - Estudar as propriedades do estimador dos mínimos quadrados em pequenas e em grandes amostras. - Estudar a inferência estatística no caso clássico e em situações de heterocedasticidade e autocorrelação. - Introduzir software econométrico.

Programa

- Aspetos algébricos do método dos mínimos quadrados. - Propriedades do estimador dos mínimos quadrados em pequenas e grandes amostras. - Teste de hipóteses em pequenas e grandes amostras. - Forma funcional e alterações de estrutura. - Modelo de regressão linear generalizado.

Método de Avaliação

Nas aulas teóricas, a metodologia de ensino é baseada na exposição dos conteúdos, complementada com exemplos e ilustrações empíricas utilizando o programa Python. Nas aulas práticas, procura-se consolidar os conhecimentos através da realização de exercícios práticos e aplicações empíricas. A nota final é dada pela nota do exame escrito.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 108.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Introductory Econometrics: a Modern Approach: Wooldridge, J. M. 2019 South Western, Cengage Learning.
  • Econometrics: Hayashi, F. 2011 Princeton University Press
  • A course in Econometrics: Goldberger, A. S. 1991 Harvard University Press
  • Econometric Analysis: Greene, W. H. 2017 8th edition, Pearson

Secundária

Disciplinas de Execução

2021/2022 - 1 Semestre

2022/2023 - 1 Semestre

2024/2025 - 1 Semestre

2007/2008 - 1 Semestre

2008/2009 - 1 Semestre

2009/2010 - 1 Semestre

2010/2011 - 1 Semestre

2011/2012 - 1 Semestre

2012/2013 - 1 Semestre

2013/2014 - 1 Semestre

2014/2015 - 1 Semestre

2015/2016 - 1 Semestre

2016/2017 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre

2018/2019 - 1 Semestre

2019/2020 - 1 Semestre

2020/2021 - 1 Semestre

2023/2024 - 1 Semestre