Currículo

Análise de Dados AD

Contextos

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas

ECTS

7.5 (para cálculo da média)

Objectivos

Proporcionar conhecimentos sólidos de análise de dados multivariada, com aplicações à economia e à gestão, utilizando software especializado de análise estatística.

Programa

1. Introdução à análise de dados 2. Modelos lineares de regressão 3. Modelos lineares de classificação: regressão logística 4. Modelos não-paramétricos: k-vizinhos mais próximos 5. Métodos não-supervisionados: análise de componentes principais e análise de grupos 6. Princípios de visualização de dados

Método de Avaliação

A metodologia de ensino tem carácter teórico-prático. Nas aulas são introduzidos os conceitos teóricos presentes no programa da disciplina e resolvidos problemas de ilustração da matéria lecionada com recurso a programas de software estatístico. A nota final é atribuída com base num exame escrito (70%) e num trabalho de grupo (30%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 161.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis: Hadley Wickham 2016 Springer
Fundamentals of Data Visualization: Claus O. Wilke 2019 O'Reilly Media
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani 2023 Springer