Currículo

Ciência de Dados e Previsão CDP-LMAEG

Contextos

Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A unidade curricular de Ciência de Dados e Previsão destina-se a alunos que revelem conhecimentos de teoria estatística. Pretende-se apresentar os principais métodos de análise multivariada de dados e previsão de séries temporais e suas aplicações, de modo a permitir aos alunos a exploração e resolução de problemas de economia, gestão e finanças, com ênfase na utilização de conceitos modernos de ciência de dados.

Programa

• Dados multimensionais. • Modelos de Séries Temporais. • Análise de Componentes Principais. • Análise de Clusters. • Análise Fatorial. • Aplicações com Big Data usando o EViews, o Stata e o Python.

Método de Avaliação

Exposição teórica com recurso a exemplos reais e casos práticos. Aplicações com recurso a software estatístico (EViews, Stata and Python). Discussão de casos práticos. Apresentação de um trabalho de grupo: 40% Teste individual: 60%

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 108.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Time Series Classification and Clustering,: E.A. Maharaj, P. d'Urso and Caiado, J. 2019 CRC Press, Taylor & Francis Group.
  • Applied Multivariate Statistical Analysis: R. A. Johnson and D. W. Wichern 2007 6th Edition, Pearson Prentice Hall.
  • Multivariate Time Series Analysis: With R and Financial Applications,: R. Tsay 2014 Wiley.
  • Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods: W.W.S. Wei 2006 2nd Edition, Addison Wesley.
  • Time Series Analysis and Its Applications,: R. H. Shumway, D. S. Stoffer 2006 2nd Edition, Springer

Secundária

Disciplinas de Execução

2022/2023 - 2 Semestre

2023/2024 - 2 Semestre