Currículo
Ciência de Dados e Previsão CDP-LMAEG
Contextos
Groupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A unidade curricular de Ciência de Dados e Previsão destina-se a alunos que revelem conhecimentos de teoria estatística. Pretende-se apresentar os principais métodos de análise multivariada de dados e previsão de séries temporais e suas aplicações, de modo a permitir aos alunos a exploração e resolução de problemas de economia, gestão e finanças, com ênfase na utilização de conceitos modernos de ciência de dados.
Programa
• Dados multimensionais. • Modelos de Séries Temporais. • Análise de Componentes Principais. • Análise de Clusters. • Análise Fatorial. • Aplicações com Big Data usando o EViews, o Stata e o Python.
Método de Avaliação
Exposição teórica com recurso a exemplos reais e casos práticos. Aplicações com recurso a software estatístico (EViews, Stata and Python). Discussão de casos práticos. Apresentação de um trabalho de grupo: 40% Teste individual: 60%
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 108.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Time Series Classification and Clustering,: E.A. Maharaj, P. d'Urso and Caiado, J. 2019 CRC Press, Taylor & Francis Group.
- Applied Multivariate Statistical Analysis: R. A. Johnson and D. W. Wichern 2007 6th Edition, Pearson Prentice Hall.
- Multivariate Time Series Analysis: With R and Financial Applications,: R. Tsay 2014 Wiley.
- Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods: W.W.S. Wei 2006 2nd Edition, Addison Wesley.
- Time Series Analysis and Its Applications,: R. H. Shumway, D. S. Stoffer 2006 2nd Edition, Springer