Currículo
Forecasting Methods FM-DAB
Contextos
Groupo: Data Analytics for Business > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
- Compreender e estudar os métodos estatísticos mais comuns para realizar previsões de séries temporais nas áreas de Economia e Gestão; - Desenvolver as competências informáticas necessárias para data visualization e para a análise estatística/descritiva e a previsão de séries temporais nas áreas de Economia e Gestão; - Desenvolver competências que permitam implementar e automatizar sistemas de previsão com vários dados em larga escala e que possam ser úteis em ambientes empresariais; - Desenvolver a capacidade crítica dos alunos em termos da utilização dos vários métodos de previsão e das suas limitações respetivas.
Programa
1. Introduction to forecasting and R 2. Time series graphics 3. Time series decomposition 4 .The forecaster’s toolbox 5. Exponential smoothing 6. Forecasting with ARIMA models 7. Multiple regression and forecasting 8. Dynamic regression 9. Advanced forecasting methods
Método de Avaliação
A nota final de cada aluno tem em conta a nota no exame final (75%) e num trabalho de grupo resolvido ao longo do semestre (25%). Ambos os elementos de avaliação devem ser elaborados dentro do ambiente do R & RStudio e, em particular, o exame final é 100% computacional
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 129.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Forecasting: principles and practice, 3rd edition: Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G 2021 OTexts: Melbourne, Australia
- R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data: Wickham, H., & Grolemund, G. 2016 O'Reilly Media, Inc