Programa

Análise de Dados em GRH

Mestrado Bolonha em Gestão de Recursos Humanos

Programa

1. ‘Show Me The Numbers!’ A análise de dados como tarefa central na GRH. 2. ‘Tenho uma Base de Dados. E Agora?’ Importação e transformação de bases de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis. 3. ‘As Mulheres Recebem o Mesmo que os Homens?’ Análise e visualização de estatísticas descritivas (percentagens, médias, etc.). 4. ‘Os Trabalhadores Mais Jovens São Mais Produtivos?’ Análise e visualização da relação entre variáveis. 5. ‘As Diferenças Entre Departamentos São Realmente Significativas?’ Formulação e teste de hipóteses. 6. ‘O Que Explica as Diferenças de Salários na Organização?’ Estimação e validação de modelos de regressão linear. 7. ‘O Que Explica as A Insatisfação Com as Condições de Trabalho?’ Estimação e validação de modelos de regressão logística. 8. ‘A Nossa Política de GRH está a ter os Resultados Esperados?’ Da regressão linear à path Analysis Escalas de Atitudes e Índices Compósitos com a Análise Factorial Modelos de Equações Estruturais

Análise de Dados Quantitativos

Doutoramento Bolonha em História Económica e Social

Programa

1. A Abordagem Quantitativa em Ciências Sociais. 2. ‘Tenho uma base de dados... e agora?’ Introdução ao SPSS. Carregamento e gestão de uma base de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis em SPSS. 3. Explorar a minha base de dados. Usando estatísticas descritivas e visualizações para explorar a minha base de dados. Tratamento de observações extremas (outliers) e dados omissos (missing cases). 4. Investigar a minha variável dependente. Utilização de estatísticas descritivas para explorar a relação entre minha variável dependente e covariáveis relevantes. Identificar relações (associação e correlação) com covariáveis relevantes. 5. Usando técnicas exploratórias para explorar ainda mais seus dados Usando a Análise Hierárquica de Cluster para identificar grupos de observações. Usando a Análise Fatorial Exploratória para identificar padrões subjacentes. 6. Para além da análise descritiva Populações, Amostras e Inferência Estatística. Usando intervalos de confiança e testes de hipóteses para verificar a inferência estatística. 7. Modelos multivariados para estabelecer relações estatisticamente significativas O modelo de regressão linear O modelo de regressão logística