Parte Teórica
- Saber identificar o que devemos procurar para conhecermos a variável que nos interessa
- Saber escolher qual o tipo de medidas mais adequadas em função da natureza da variável
- Perceber a importância dos dados extremos (outliers) na análise da distribuição das variáveis
- Saber escolher os tipos de gráficos mais adequados para visualizar a distribuição dos dados
Parte Prática
- Produzir Tabelas de Frequências
- Produzir tabelas com medidas de tendência central e de dispersão
- Produzir gráficos para visualizar a distribuição das variáveis
- Limpar os dados: Identificar e codificar valores extremos
Material de apoio:
Aula:
Bibliografia disponível na pasta Teams da disciplina.
Anexos
- ADGRH_BD_Aula3a.sav
- Sarantakos_2012_Cap16.pdf
- Sarantakos_2012_Cap4.pdf
- Sarantakos_1998_Cap16.pdf
- Sarantakos_1998_Cap16.pdf
- Sarantakos_1998_Cap3.pdf
- Salcedo_McCormick_2020_Cap15.pdf
- Salcedo_McCormick_2020_Cap14.pdf
- Salcedo_McCormick_2020_Cap13.pdf
- George_Mallery_2019_Sec5-6-4.pdf
- George_Mallery_2019_Cap9.pdf
- Finlay_Agresti_2014_Sec3-3.pdf
- Finlay_Agresti_2014_Sec3-2.pdf
- Field_2018_Sec5-9.pdf
- Finlay_Agresti_2014_Sec3-1.pdf
- Fielding_Gilbert_2006_Cap5.pdf
- Fielding_Gilbert_2006_Cap3.pdf
- ADGRH_BD_Aula3a.sav
- ADGRH_Aula_3_20230926.pdf
- ADGRH_BD_Aula3b.sav