Programa
Análise de Dados em GRH
Mestrado Bolonha em Gestão de Recursos Humanos
Programa
Importação e transformação de bases de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis. Análise e visualização de estatísticas descritivas univariadas Análise e visualização de estatísticas descritivas bivariadas Introdução à estatística inferencial Estimação e validação de modelos de Regressão Linear. Estimação e validação de modelos de Regressão Logística. Escalas e índices compósitos com a Análise Factorial Modelos de Equações Estruturais com o AMOS e o PLS
Análise de Dados Quantitativos
Doutoramento Bolonha em História Económica e Social
Programa
1. A Abordagem Quantitativa em Ciências Sociais. 2. ‘Tenho uma base de dados... e agora?’ Introdução ao SPSS. Carregamento e gestão de uma base de dados em SPSS. Criação e recodificação de variáveis em SPSS. 3. Explorar a minha base de dados. Usando estatísticas descritivas e visualizações para explorar a minha base de dados. Tratamento de observações extremas (outliers) e dados omissos (missing cases). 4. Investigar a minha variável dependente. Utilização de estatísticas descritivas para explorar a relação entre minha variável dependente e covariáveis relevantes. Identificar relações (associação e correlação) com covariáveis relevantes. 5. Usando técnicas exploratórias para explorar ainda mais seus dados Usando a Análise Hierárquica de Cluster para identificar grupos de observações. Usando a Análise Fatorial Exploratória para identificar padrões subjacentes. 6. Para além da análise descritiva Populações, Amostras e Inferência Estatística. Usando intervalos de confiança e testes de hipóteses para verificar a inferência estatística. 7. Modelos multivariados para estabelecer relações estatisticamente significativas O modelo de regressão linear O modelo de regressão logística