Doutoramento Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão

• O1. Interpretar e usar os fundamentos teóricos da programação matemática. • O2. Identificar, formular e interpretar problemas de otimização em programação linear, inteira, não linear, multiobjectivo, e sob incerteza • O3. Aplicar e justificar condições de otimalidade (incluindo KKT) e métodos de dualidade (clássica e Lagrangeana) em problemas de otimização linear e não linear, avaliando a adequação de relaxações e reformulações como a de Benders. • O4. Enunciar definições relacionadas com a teoria de poliedros e a teoria de matroides. Aplicar desigualdades válidas e planos de corte. • O5. Resolver problemas de otimização, aplicar os principais métodos e implementar abordagens computacionais. Usar software de otimização. • O6. Avaliar e interpretar soluções, incluindo soluções de Pareto eficientes. • O7. Avaliar o impacto da incerteza, desenvolver estratégias para mitigar riscos, discutir as implicações do conservadorismo nas soluções robustas e o impacto da incerteza na tomada de decisão.