Sumários
Algumas distribuições teóricas importantes: Normal, Exponencial e Gama
8 Maio 2019, 13:30 • Graça Leão Fernandes
Algumas distribuições teóricas importantes:
- Normal:
- Teorema da aditividade
- Exemplos
- Exponencial:
- Funções distribuição e densidade;
- Interpretação;
- Momentos
- Propriedade de falta de memória;
- Teorema de aditividade.
- Gama:
- Funções distribuição e densidade;
- Interpretação;
- Momentos
Algumas distribuições teóricas importantes: Distribuição Normal
6 Maio 2019, 13:30 • Graça Leão Fernandes
Distribuição Normal:
- Importância desta distribuição;
- Parâmetros e características da distribuição;
- Funções densidade e distribuição;
- Processo de estandardização;
-Cálculo de probabilidades usando as tabelas e a calculadora;
- Uso da função inversa;
- Exemplos
Algumas distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas
29 Abril 2019, 13:30 • Graça Leão Fernandes
Algumas distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas:
Variáveis aleatórias discretas:
- Poisson:
- Teorema da aditividade;
- Lei dos acontecimentos raros;
- Exemplos.
Variáveis aleatórias contínuas:
- Uniforme contínua no intervalo (a, b):
- Função densidade e distribuição;
- Transformação uniformizante.
- Exemplos.
Distribuições importantes de variáveis aleatórias discretas
24 Abril 2019, 13:30 • Graça Leão Fernandes
Distribuições importantes de variáveis aleatórias discretas:
- Distribuição Uniforme discreta em n pontos:
- casos particulares:
- Função probabilidade e distribuição
- Valor esperado e variância da v.a.
- Distribuição de Bernoulli:
- Definição de prova de Bernoulli;
- Função probabilidade e distribuição
- Valor esperado e variância da v.a.
- Distribuição Binomial:
-Sequência de provas de Bernoulli independentes;
- Definição da variável aleatória;
- Função probabilidade e distribuição;
- Valor esperado e variância da v.a.;
- Cálculo de probabilidades usando as tabelas da função probabilidade e distribuição;
- Teorema da aditividade;
- Exemplos.
- Distribuição Poisson:
- Exempos de fenómenos bem representados por uma distribuição de Poisson;
- Processo de Poisson e seus pressupostos;
- Definição da variável aleatória;
- Função probabilidade e distribuição
- Valor esperado e variância da v.a.
- Cálculo de probabilidades usando as tabelas da função probabilidade e distribuição
- Teorema da aditividade
- Exemplos
Momentos de variáveis aleatórias bidimensionais contínuas. Valores esperados condicionados
5 Abril 2019, 11:00 • Graça Leão Fernandes
Resolução dos exercícios do capítulo 4 nºs: 24 e 26