1. Probabilidade
1.1 Introdução
1.2 Espaço de resultados. Acontecimentos
1.3 Medida de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov
1.4 Interpretações do conceito de probabilidade
1.5 Métodos de contagem
1.6 Probabilidade condicionada. Teorema de Bayes
1.7 Acontecimentos independentes.

2. Variável aleatória. Função de distribuição
2.1 Variável aleatória
2.2 Função de distribuição
2.3 Classificação das variáveis aleatórias
2.4 Funções de uma variável aleatória
2.5 Variáveis aleatórias bidimensionais

3. Valores esperados e parâmetros
3.1 Valores esperados
3.2 Momentos
3.3 Parâmetros de ordem
3.4 Função geradora dos momentos
3.5 Valor esperado e momentos de variáveis aleatórias bidimensionais

4. Distribuições discretas
4.1 Distribuição uniforme discreta
4.2 Distribuição de Bernoulli. Distribuição binomial
4.3 Distribuição de Poisson

5. Distribuições contínuas
5.1 Distribuição uniforme
5.2 Distribuição normal
5.3 Distribuição exponencial
5.4 Distribuição gama. Distribuição do qui-quadrado
5.5    Teorema do limite central
5.6 Distribuição normal bidimensional

6. Amostragem. Distribuições por amostragem
6.1 Probabilidades e inferência estatística
6.2 Especificação. Amostragem casual
6.3 Estatísticas
6.4 Distribuições por amostragem
6.5 Primeiros resultados sobre a média e variância amostrais.
6.6 Distribuições por amostragem assintóticas
6.7 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de uma proporção
6.8 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de duas proporções
6.9 População normal: distribuição da média
6.10 População normal: distribuição da variância
6.11 População normal: rácio de "Student"
6.12 Populações normais: diferença entre duas médias
6.13 Populações normais: relação entre duas variâncias