Enunciado do trabalho de grupo

Avaliação

• Blockchain
• Business Intelligence (e.g. PowerBI)
• Cloud Computing
• Collaborative Systems
• Content Management Systems
• Crowdsourcing & Crowdfunding
• Data mining (e.g. Weka)
• Data Science (e.g. Jupyter)
• DBMS (e.g. SQLite)
• Enterprise Resource Planning (ERP)
• LowCode (e.g. nuBuilder)
• Mobile App (e.g. MIT App Inventor)
• NoSQL
• Open Data
• Otree (https://www.otree.org/)
• Python/Jupyter
• Redes neuronais (exemplo de implementação em Weka)
• Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD/GDPR)
• RPA (Robotic Process Automation) /UiPath
• SNA - Social Network Analysis
• Visualização de dados

Enunciado

Formato do Relatório

https://eurosigdoc.acm.org/dm2019  (sem fotos)

https://eurosigdoc.acm.org/dm2018/presentations/

https://eurosigdoc.acm.org/dm2017/presentations/

https://eurosigdoc.acm.org/dm2019  (sem fotos)

Aparicio, S., Aparicio, J. T., & Costa, C. J. (2019). Data Science and AI: trends analysis. In 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.

Costa, C. J. & Aparicio, M., (2019).  Supporting the decision on dashboard design charts, Proceedings of 254th The IIER International Conference 2019. (pp.10-15)

Costa, C. J., Silva, J., & Aparício, M. (2007, October). Evaluating web usability using small display devices. In Proceedings of the 25th annual ACM international conference on Design of communication (pp. 263-268). ACM.

Atenção:

• 10 minutos por apresentação.
• As apresentações devem ser colocads todas no computador no inicio da aula
• Não esquecer de submeter todos os ficheiros tal como indicado no enunciado

Segunda-Feira

terça-feira

AVALIAÇÃO DOS TRABALHOS

Ordenar trabalhos