Métodos de Ensino e Avaliações

Esta disciplina será oferecida de forma a associar constantemente a teoria e a prática. Haverá aulas teóricas, trabalhos para casa, testes na aula, apresentação de trabalhos de aplicação e . Pressupõe-se que os estudantes dominem os principais conceitos teóricos e que o mostrem através dos trabalhos e dos testes. Pretende-se que mostrem igualmente a capacidade de aplicar os conceitos a casos práticos. Manual de referência: W.S. Wei, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005. Software: PEST/ITSM, EVIEWS, R, or any other software with time series analysis and forecasting capability A avaliação será constituída pelas seguintes parcelas: Dois testes (2 x 15%), projeto de grupo (35%) e exame final (35%). Os alunos são fortemente aconselhados a seguir a matéria teórica e participar em todos os momentos de avaliação. Estudantes que não alcancem os níveis mínimos em mais do que uma avaliação podem ser penalizados na avaliação final.