Métodos de Ensino e Avaliações

Esta disciplina será oferecida de forma a associar constantemente a teoria e a prática. Haverá aulas teóricas, projeto individual e um exame final. Pressupõe-se que os estudantes dominem os principais conceitos teóricos e que o mostrem através dos trabalhos e dos testes. Pretende-se que mostrem igualmente a capacidade de aplicar os conceitos a casos práticos. Manuais de referência: Chatfield, Chris and Xing Haipeng (2019). The Analysis of Time Series An Introduction with R. 7th edition, Chapman and Hall/CRC, New York Mills, Terence (2019). Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting, Academic Press, Elsevier, London. Software: R A avaliação será constituída pelas seguintes parcelas: Projeto individual (30%) e exame final (70%).