Sumários

Aula 8. Validação de Modelos de Regressão Linear

31 Outubro 2023, 20:30 Daniela Mourão Craveiro

Parte Teórica

  • Perceber qual a necessidade de fazermos diagnósticos aos pressupostos do nosso modelo de regressão
  • Saber quais são os pressupostos do modelo de regressão linear
  • Saber como, com a ajuda de gráficos e testes estatísticos, podemos conferir se os pressupostos do modelo estão a ser cumpridos 

Parte Prática

  • Saber implementar os  estudo dos pressupostos do modelo no SPSS


Aula 7. O modelo de regressão linear

24 Outubro 2023, 20:30 Daniela Mourão Craveiro

Parte Teórica

  • O modelo de regressão linear como base da análise estatística multivariada, de carácter inferencial 
  • Saber descrever um modelo analítico através da equação do modelo de regressão linear
  • Estratégias de reporte de resultados em formato de tese

Parte Prática

  • Saber implementar o modelo de regressão linear
  • Saber interpretar os resultados do modelo de regressão linear


Aula 6. Formulação e Teste de Hipóteses (2)

17 Outubro 2023, 20:30 Daniela Mourão Craveiro

Parte Teórica

  • Perceber o que são os Testes de Hipóteses e em que medida se distinguem dos Intervalos de Confiança enquanto ferramenta de inferência estatística;
  • Saber Distinguir entre Hipótese Nula e Hipótese Alternativa;
  • Saber identificar os critérios  para a escolha do Teste de Hipótese adequado;
  • Saber Distinguir entre Erros de Tipo I e Erros de Tipo II.

Parte Prática

  • Saber aplicar Testes de Hipóteses para os casos mais comuns


Aula 5. Teste de hipóteses

10 Outubro 2023, 20:30 Daniela Mourão Craveiro

Parte Teórica

  • Perceber a diferença entre Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
  • Perceber o que é uma amostra probabilística e que tipos de técnicas de amostragem existem
  • Perceber quais as características de uma Distribuição Normal
  • Perceber o papel da Teoria do Limite Central enquanto fundamento da Estatística Inferencial
  • Perceber o que é o Intervalo de Confiança, para que serve, e como é calculado

Parte Prática

  • Produzir o Intervalo de Confiança de um Média e de uma Proporção


Aula 4. Análise e visualização da relação entre variáveis

3 Outubro 2023, 20:30 Daniela Mourão Craveiro

Parte Teórica

  • Saber escolher qual o tipo de estatísticas mais adequadas para analisar a relação entre variáveis
  • Saber escolher qual o tipo de visualizações mais adequadas para analisar a relação entre variáveis
  • Saber escolher e interpretar as medidas de correlação e associação mais adequadas para analisar a relação entre variáveis

Parte Prática

  • Comparar a distribuição de frequências e médias entre duas variáveis
  • Produzir gráficos para visualizar a relação entre das variáveis
  • Produzir medidas de associação e correlação